Last Updated on 2024年7月14日 by ぷーやん
NVIDIAの快進撃が止まらない
エヌビディアが急成長している理由には、生成AIの「スケーリング法則」というものが関係している。この法則では、計算する量や学習に使うデータの量、AIの複雑さを増やせば増やすほど、AIの性能が良くなる。
そのため、多くの企業が金にモノを言わせて、GPUを集め、AIのシステムを大きくして性能を上げようとしている。
しかし、この方法は電力の大量消費やデータセンターの逼迫など、持続可能性の問題を引き起こす
そんな中、グーグル出身の研究者2人が始めた、サカナAIという新しい会社が注目されている。
サカナAIは、他の大企業とは違うアプローチを取っている。
既存のオープンソースAIを組み合わせて新しいAIを作ったり、AIが別のAIを自動で訓練する方法を公開した。これらの方法は、ほとんどGPUを使わずに、少ないリソースで高性能なAIを作ることができる。
これにより、従来の金のモノを言わせた性能向上から脱却し、少ないリソースで高い性能を実現する新しい方法がAI開発の未来を変える可能性がある。
今後、GPUがAI市場を支える絶対的な主役から降りる日も近いだろう。
PS
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