時系列分析による短期売買モデル

Last Updated on 2026年2月24日 by ぷーやん

短期売買やデイトレードにおいて重要なのは、相場を「当てる」ことではなく、わずかに有利な方向を統計的に見つけること。その中心にあるのが時系列分析。

株価はランダムに見えても、前日や直近数日の値動き、海外市場の影響など、過去の情報を引きずりながら動く。時系列分析は、この時間的なつながりを前提に、過去が未来にどう影響するかを数量化する手法。

短期売買モデルでは、価格水準そのものではなく、翌日の方向性や傾向に注目する。重要なのは的中率100%ではなく、上がる・下がる確率に生じる小さな偏り。

また、時系列分析は投資家の相場観を数値化する作業でもある。

「最近弱い」「流れが変わりつつある」といった感覚を、再現可能な判断基準に変える。

相場環境は常に変化するため、複数のモデルを開発・使い分けるのが一般的。時系列分析は、短期売買における思考の土台となるアプローチと言える。

日経平均先物：9つの独立モデルによるポートフォリオ戦略

運用モデルについてはこちら

日経平均の性質を多角的に捉えるため、1つではなく9つの「単機モデル」を同時稼働させている。

• リスク分散： モデルごとに異なる特徴量を抽出。
• 定量的アプローチ： 主観を排除し、数式に基づいたエントリーとエグジット。
• 安定性の追求： 個別の不調を他のモデルがカバーする、強固なポートフォリオ運用。

FX：シンプルかつ強力なアルゴリズム

FXの運用モデルについてはこちら

FX通貨市場においても、一貫した哲学を採用。

• 特徴量の厳選： ノイズを削ぎ落とした「シンプルな特徴量」こそが、過学習（オーバーフィッティング）を防ぐ鍵。
• 高い汎用性： 時系列分析モデルを用いることで、市場の変化に柔軟に対応。